Att förstå extrema översvämningar formade av människa–natur-interaktioner

De dödliga översvämningarna i Thailand tidigare i år utgör det senaste exemplet på en oroande trend av allvarliga översvämningskatastrofer, såsom händelserna i Tyskland 2021 och Spanien 2024, där fler än 200 människor omkom i respektive katastrof. Men varför drabbas vissa områden och samhällsgrupper hårdare än andra? 

Forskarna i projektet DecodeFloods, som leds av Giuliano Di Baldassarre, kommer att undersöka hur klimatförändringar, förändrad markanvändning och mänskliga ingrepp i vattensystemen påverkar risken för extrema översvämningar.

Klimatförändringarna gör att intensiva regn blir vanligare på många håll. Samtidigt bygger vi dammar, reservoarer och vallar för att skydda oss mot översvämningar – men ibland kan dessa skyddsåtgärder förvärra situationen, till exempel om en damm brister. Urbanisering och avskogning förändrar också hur vattnet rör sig i landskapet och kan förstärka översvämningar, särskilt i mindre avrinningsområden.

Minskade risker och ökade anpassningar

I projektet ska fallstudier, globala analyser och matematiska modeller kombineras. Med hjälp av nya satellitdata och AI-verktyg vill forskarna skapa bättre prognoser och förståelse för hur översvämningar uppstår och utvecklas. Målet är att minska riskerna och hjälpa samhällen att anpassa sig smartare inför framtidens utmaningar. Resultaten förväntas bidra till bättre kunskap, mer träffsäkra prognoser och, i förlängningen, minskade risker för extrema översvämningar.