Beviljade PoC-anslag i 2023 års utlysning

Syftet med Proof of Concept (PoC)-anslag är att överbrygga gapet mellan akademisk forskning och innovation. Anslaget ger forskare möjlighet att utveckla sina tidiga upptäckter mot validerade metoder, produkter eller processer samt möjliggör aktiviteter som validerar och påskyndar projektets utveckling och förbereder för innovation och kommersialisering.

PoC-utlysningar inom Life Science, AI eller kvantteknologi samt materialvetenskap annonseras årligen.

KAW:s PoC-anslag är kopplat till Wallenberg Launchpad (WALP)-mekanismen. Den första fasen av WALP består av individuella coachningssessioner för identifierade kandidater, där de förbereds inför WALP-pitchen och en (eventuell) anslagsrekommendation. Den andra fasen ger fortsatt stöd och uppföljningsmöten med WALP-teamet under PoC-projektet.

Anslaget betalas direkt till forskarens universitet, och användningen av bidraget måste följa universitetets bestämmelser samt de specifika villkor som anges av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse. Behöriga att ansöka är de som har eller har haft bidrag från Wallenbergstiftelserna och är anställda vid ett svenskt universitet.

En forskare kan ha maximalt två PoC-anslag parallellt. Samma PoC-ansökan kan endast lämnas in till en PoC-utlysning under ett givet kalenderår.

Beviljade PoC-anslag i 2023 års utlysning inom Life Science

Ilaria Testa, KTH 
TumbleSense: a novel instrument to probe protein-protein interactions in their native environment.

Anna Dimberg, Uppsala universitet
New antibody treatment for aggressive brain tumors - anti-CD93 therapy to block invasion and induce anti-tumor.

Christian Hedberg, Umeå universitet
CryptoSafe - Selective anti-infectives to address Cryptosporidium infection.

Sophie Erhardt, Karolinska Institutet
Targeting KAT III: A novel treatment option for immune-induced cognitive impairment and psychosis.

Ulf Landegren, Uppsala universitet
High-throughput analysis of specific antibody reactivities.

Magnus Cinthio, Lunds universitet
Novel ultrasound-based method to detect atherosclerotic plaques that cause strokes and heart attacks.

Paul Bourgine, Lunds universitet
Bioengineering human mini-bones as personalized therapeutic-testing platform.

Fredrik Bäckhed, Göteborgs universitet
Drug the bug: Inhibiting urocanate production to treat fibrotic disease.

Kevin Smith, KTH 
AISmartDensity - AI Software for Targeted MRI Follow-up in Mammography.

Johan Elf, Uppsala universitet
SENSE-TB: Fast Phenotypic Antibiotic Susceptibility Testing of Mycobacterium Tuberculosis.

Tidigare år