Forskare ska träna AI på människans luktsinne

– Vi vill skapa lukter som får människor att minnas saker. Hur beskriver människor en lukt, vad är det för språk de använder? Vi vill också förstå det kemiska perspektivet, hur kan vi återskapa en lukt utan att använda 100 olika typer av kemiska baser, säger Danica Kragic Jensfelt, professor i robotik vid KTH. 

Trots att luktsinnet är ett av människans mest grundläggande sinnen har forskning om luktperception länge stått utanför utvecklingen inom artificiell intelligens och neurovetenskap. I ett tvärvetenskapligt projekt förenar forskare inom datavetenskap, psykologi och kemi sina expertområden för att förstå hur lukter uppstår, upplevs och beskrivs. Genom omfattande experiment samlas data in om människors doftupplevelser för att träna AI-modeller som kopplar samman kemiska egenskaper med hur vi uppfattar lukt. Målet är att på sikt kunna skapa specifika dofter utifrån människors beskrivningar och önskemål.

“Inga absoluta lukter”

– Din näsa är inte samma som min. Just när det gäller olika lukter och smaker är vi mindre överens än när man tittar på en bild. Vi kan inte säga att det finns absoluta lukter, det är det som gör lukten intressant. Också koncentration spelar roll, människor kan hantera lukt olika mycket och länge, säger Danica Kragic Jensfelt. 

Kunskaperna skulle kunna göra det möjligt att skapa hjälpmedel för människor som förlorat luktsinnet, skapa välmående genom dofter och hjälpa till att göra doftupplevelser möjliga i digitala miljöer.

– I framtiden skulle lukter kunna användas i en teve eller dator. Tänk dig att du vill köpa en parfym och så kommer en lukt som motsvarar den, som en bild på att klädesplagg, säger Danica Kragic Jensfelt. 

Text: Sabina Fabrizi