Artificiell intelligens ska bli bättre på planering

Vi människor utgår från ett logiskt tänkande när vi planerar rutter för att leverera paket, styr robotar i fabriker eller försvarar nätverk mot cyberattacker. Wallenberg Academy Fellow Jendrik Seipp ska utveckla AI-system som kan resonera mer som vi människor gör när de lägger upp en plan för att stegvis nå ett mål.

När AI-system steg för steg ska fatta beslut som leder mot ett visst mål använder de något som kallas för heuristiker. Det är smarta tumregler som hjälper datorn att uppskatta vilken väg som verkar leda snabbast mot målet – ungefär som när vi människor tittar på en karta och väljer motorvägen eftersom den oftast går fortast.

Att designa bra heuristiker är dock svårt. När dagens AI-modeller utvecklar nya heuristiker går det snabbt, men resultaten blir ofta otydliga och svåra att tolka. Vi människor är bättre på att utveckla tillförlitliga heuristiker, tack vare vårt rationella tänkande. Detta tar dock mycket tid och heuristikerna fungerar ofta bara för specifika syften.

I sin forskning kombinerar dr Jendrik Seipp vid Linköpings universitet det bästa från två världar: maskiners förmåga att lära sig snabbt och människans rationella resonerande. Målet är att utveckla AI-modeller som kan få fram effektiva heuristiker, så att datorer kan planera och fatta beslut på ett mer pålitligt sätt. Han utforskar även andra metoder än heuristiker för AI-planering, för att se om dessa kan förbättras och ligga till grund för smartare system för beslutsfattande.

Foto: Patrik Lundin