Knut and Alice Wallenberg AI Consultancy Grant

Anslaget ger forskargrupperna tillgång till upp till 700 timmar AI-expertis per forskargrupp. Det är en långsiktig satsning med flera planerade utlysningsomgångar.

Bakgrunden till det nya anslaget är den snabba utvecklingen inom artificiell intelligens. Forskning och innovation är områden där tekniken kommer att leda till nya, stora genombrott betydligt snabbare än tidigare och till upptäckter som annars kanske inte ens skulle vara möjliga.

Behöriga att söka anslaget är forskare som har pågående anslag från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse samt Stiftelsen Marcus och Amalia Wallenbergs Minnesfond.

Knut and Alice Wallenberg AI Consultancy Grant 2026

Vladislav Orekhov, Göteborgs universitet
AI-assisted assignment from super-resolution NMR spectra

Göran Johansson, Chalmers tekniska högskola
AI-assisted calibration of superconducting quantum processors

Vicent Pelechano, Karolinska Institutet
AI-based feature learning from 5PSeq for AMR phenotyping

 Eduardo Villablanca, Karolinska Institutet
AI-driven discovery of spatial host microbiota niches controlling mucosal healing in IBD

Jens Carlsson, Uppsala universitet
Domain-adaptive machine learning to overcome chemical domain shift between DNA-encoded libraries and billion-scale commercial chemical space

Igor Zozoulenko, Linköpings universitet
Machine Learning Driven Modelling of Bio- and Conducting Polymers 

Erik Benson, Karolinska Institutet
Mining synthetic DNA selection data for hidden binders or targeting agents,

Johan Zelano, Göteborgs Universitet
Optimizing epilepsy treatment through population health data 

Leona Achtenhagen, Jönköping University
Profit versus nature? Disentangling the polarized media discourse on forest management in Sweden 

Giovanna Sammarco Tancredi, Chalmers tekniska högskola
Quantum Gate Optimization with Digital Twins of Superconducting Qubits

Gonçalo Castelo-Branco, Karolinska Institutet
Spatial AI for Predicting Cell Fate Transitions and Disease Course in Multiple Sclerosis