I 6G-nätverket ska bilar och robotar kunna samverka

Dagens nätverk för trådlös kommunikation, 5G, är optimerat för att koppla samman människor. I framtidens nätverk kommer även självkörande bilar, robotar och andra AI-baserade system behöva kommunicera. Wallenberg Academy Fellow Zheng Chen utvecklar metoder som ska göra detta möjligt, utan att nätverket överbelastas.

Många forskare arbetar för att intelligenta maskiner och robotar ska kunna ta över arbetsuppgifter från oss människor. På vissa ställen i världen glider till exempel redan självkörande bilar runt. En förutsättning för att intelligenta maskiner ska kunna användas i stor skala är dock att de kan utbyta information trådlöst. De behöver kunna fatta gemensamma beslut och lösa uppgifter tillsammans i realtid.

Dagens trådlösa nätverk och modeller för artificiell intelligens är inte byggda för detta. När data i nuläget ska analyseras med artificiell intelligens, samlar man alla data på en enskild server där analysen sker. Den metoden fungerar när datamängderna är måttliga. Om tusentals bilar ska köra runt i en stad utan att krocka eller orsaka långa köer, krävs dock något annat.

Dr Zheng Chen vid Linköpings universitet utvecklar nya principer för kommunikation och maskininlärning, som ska decentralisera den artificiella intelligensen. Målet är att maskiner som bygger på AI ska kunna analysera data lokalt på den egna enheten, men samtidigt utbyta information med andra enheter. Inlärningen ska ske mellan enheterna, så att maskinerna gemensamt kan lösa uppgifter utan att vara beroende av en central server. 

Foto: Patrik Lundin